탄소를 계산하는 AI는 결국 데이터가 얼마나 정확한지에 달려 있습니다.

그린플로는 산업 현장의 탄소 데이터를 모으고 다듬어서, AI가 바로 쓸 수 있는 형태로 만듭니다.

기업 데이터 파이프라인 확보
211만 개
LCA 수행 경험
100+
Scope 자동 산정 알고리즘
1·2·3
공공 프로젝트 수행
AX Sprint

가장 까다로운 탄소 데이터는 우리 회사 밖, 협력사와 물류와 매장에 있습니다.

제품이 만들어지고 옮겨지고 팔리는 전 과정(Scope3)을 정확히 계산하려면 회사 밖 데이터가 필요합니다. 그린플로 비즈니스·임팩트·로컬이 각 현장에서 이 데이터를 모읍니다.

데이터는 자동으로 모으고,
계산에 쓸 수 있는 값으로 바꿔드립니다.

RAW DATA
DATA ENGINEERING
DOMAIN MAPPING
CALCULATION ENGINE
CARBON DATA
ACTION
RAW DATA
DATA ENGINEERING
DOMAIN MAPPING
CALCULATION ENGINE
CARBON DATA
ACTION

프로젝트가 끝나도 경험은 계산 엔진 안에 남습니다.

프로젝트를 진행하며 얻은 노하우가 계산 엔진에 쌓이고, 그만큼 다음 프로젝트의 계산은 더 정확하고 빨라집니다.

  1. 1

    PROJECT

  2. 2

    DATA

  3. 3

    DOMAIN KNOWLEDGE

  4. 4

    ENGINE

  5. 5

    PLATFORM

  6. 6

    INFRASTRUCTURE

제품의 탄소 데이터가 쌓일수록 서로 연결해서 더 많은 걸 계산할 수 있습니다.

100건이 넘는 제품 LCA를 진행하며 쌓은 노하우로 새로운 제품의 탄소 계산도 더 정확하고 빠르게 계산합니다.

100건 이상의 LCA 데이터로 여러 탄소 계산을 연결하는 다이어그램100건 이상의 LCA 데이터로 여러 탄소 계산을 연결하는 다이어그램

공공 프로젝트는 신뢰와 확장의 기반이 됩니다.

실제 공공기관과의 실증·프로젝트를 통해 데이터 구조와 업무 적용성을 검증하고, 지자체·공공·민간으로 확장할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축해갑니다.

실제 데이터와 프로젝트로 증명합니다.

기업의 탄소관리부터 공공기관 데이터, 제품 LCA, 산업 현장의 AI, 소상공인 매장까지 다섯 가지 영역에서 실제로 쌓은 데이터로 증명하고 있습니다.

데이터가 쌓일수록
그린플로는 더 강해집니다.

다양한 제품과 산업에서 축적한 LCA 경험은 제품 탄소 산정, 감축 데이터의 정확성, 그리고 재사용성을 높이는 데이터 자산이 됩니다.

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